統研所 考試資訊

統計所簡介

統計所及泛統計研究所（指數研所統計組及流病所生統組等，以下皆稱為統計所），由於近年來在許多行業中都大量運用統計方法以處理相關的數據，造就了各界對於統計人才的需求大增，舉凡金融、資訊、高科技研發及工業等都希望有統計人才之加入，讓數據擁有更大的參考價值。

在學術研究過程中，統計學更是不可或缺的工具之一，要讓研究成果更加擁有說服力就得正確地運用統計方法，但因為統計學需要運用到大量的數理推導能力及邏輯分析能力，因此對於非本科系之研究人員來說顯然是一個負擔，也正因為如此，更是造就了人們對於統計觀念之改變，需求量慢慢提升。

以國內統計相關研究所之報名人數來看，就以政治大學統計研究所為例，93年碩士班報名人數為184人，但94年報名人數增加到365人，各校情況都有逐年增加的趨勢，估計未來每年約有400人報考統計所，可見看好統計所未來出路的學子們還真的不少。

就業分析

近幾年來，統計工具的重要性逐漸受到重視，從早期的人口統計、醫藥、民意調查、品質管理，到近年來的精算科學、資料採礦、machine learning技術的開發與蓬勃發展，國內的統計已不再像過去一般受到漠視，而統計相關的人才也逐漸在各行業中嶄露頭角，統計所絕對是可以讓您厚植實力的地方。

目前全球已經是一個講求「數字」管理的時代，在統計所中你所學到的統計知識方法及縝密的邏輯思維，若能佐以對其他學科的了解，將能有助於你在各行各業中出類拔萃；然而國內的部份統計所附設了統計諮詢中心、市場調查中心、民意調查中心或資料採礦中心，更是可以讓你能夠將統計應用出去的最好機會。

統計所未來出路大致可分為八大領域，如下：

一、工業統計：

由於統計人才具備數據分析能力及良好的邏輯思考，在研發過程中這一類人才往往可以帶來甚大的幫助，因此，高科技產業近年來也在搜尋這一類人才進入研發部份，希望在競爭世代中企業能夠永續經營。又產業中之品管部門在技術面上多以統計學為基礎，因此擁有統計背景之人才更是佔盡優勢。由於地利關係目前工業統計領域中較聞名之國立大學有：交大統研、清大統研、成大統研等。

二、生物統計：

二十一世紀可以說是生物科技的年代，生技工業的產品如生物晶片、藥品與基因改造農作物等產品之研發就需要生物統計的評估。許多國際性生技產品公司與政府產品管理單位如美國食品與藥物管理局均聘請大量生物統計人才進行生技產品的研發，評估及核准的工作。由此觀之，生物統計的未來出路必然進入生物科技公司，且以目前之就業情況來看生物統計人才仍然是供不應求，可見出路是一片光明。目前生物統計領域中較聞名之大學有：台大流病所生物醫學統計(乙)組、陽明大學公衛所、清大統計所生統組等。

三、精算統計：

精算師是高收入之職業, 國內有通過精算師考試的人只有少數, 但若你對此領域有興趣的話, 不妨考慮未來去考精算師考試, 一試自己之身手。目前精算統計領域中較聞名之大學有：政大統研、政大風管、逢甲統計精算。

四、市調民調：

目前國內外對市調及民調非常之注重, 當公司面臨到重大的決策或預測性問題時, 都會先進行調查, 以調查之結果為基礎, 作出合乎市場需求之決策。目前市調民調領域中較聞名之大學有：政大統研、成大統研、輔大應統。

五、數理統計：

屬理論推導之部份, 建議未來有意修讀統計博士學位之考生, 可以此領域作為研究方向。
六、財務統計：

所謂有數字的地方就會用到統計學, 財金領域上都會遇到龐大的數據, 統計人在此領域上一定可以派上用場, 財金計量學中更是把財金領域上常用之統計方法歸納及整理, 此學科也成為財金所中必修學分, 因此未來有意往財金領域發展的考生, 可以財務統計作為研究方向。目前財務統計領域中較聞名之大學有：政大統研、成大統研。

七、經濟統計：

計量經濟學中是把經濟領域上常用之統計方法歸納及整理, 此學科在經研所中更是列為必修學分, 因此未來有意往經濟研究領域發展的考生, 可以經濟統計作為研究方向。目前財務統計領域中較聞名之大學有：政大統研、清大統研。

八、資料採礦：

有些傳統的統計方法在資料筆數過大時, 會產生在臨床上無意義之推論, 因此, 統計學家發展出很多分析方法, 以針對龐大數據之分析, 資料採礦學科意指在龐大的數據中挖掘出有用之資訊, 國內目前此領域之需求快速增加, 因此未來有意往資料採礦領域發展的考生, 可以此作為研究方向。目前資料採礦領域中較聞名之大學有：政大統研、輔大應統。

適合就讀統計所的科系

統計所的考試科目組合「統計學、機率論、數理統計學、基礎數學（含線性代數、微積分）」中，不難理解統計所是著重考生的數理能力以進行考試，因此考試科目中除了統計學（應用統計學）有偏應用考題外，其他考科均屬數理科。

正因為如此，以往報考統計所之考生大多數為本系生或數學系，也會有其他學系的學生對統計感到興趣而報考。

總之，擁有數理背景或對應用數學有興趣之大專生都可以報考統計所。因考試科目類似及未來出路發展相似，目前很多報考數研所及財金所（財工組）學生亦會以統計所為考試投考之目標。

投考策略

各校統計所 考試科目大解剖

全國一百多所大學中，設有統計研究所的並不多，以國立大學來說只有政大、北大、成大、交大、清大、中正、中央七所，私立的有淡江、東海、輔大等。統計所每年報考之人數仍然持續增加之中，以中正大學為例，其今年之報考人數就已經超過四百人，這樣的現象使得各校之錄取率平均來說從百分之十持續下降。

對於一個唸統計的人來說，以上的資料代表了一個很重要的訊息，就是國內慢慢地增加對於統計人才的需求，以及統計學科慢慢被別人瞭解及認識。在美國的統計學家是非常受到尊重的，因為他們往往可以提供很多有用的資訊給決策者來做出正確的策略，使得公司可以隨時掌握住有用的資訊。但國內的起步比較慢，仍然有很多大企業不清楚統計的實用性，往往會把握不住有利的商機。因此，希望各位有意往統計學界深造的人，畢業後要把統計方法發揚光大，造福社會。

全國的統計研究所在入學考試中，通常以四個考試科目為主，（一）統計學（二）機率論（三）數理統計（四）基礎數學（含微積分及線性代數），分述如下：

（一）統計學：

此科目比較著重於統計的應用層面，數理方面的運算不難，只要有清楚的統計觀念，必可以獲取高分。考題多屬應用問題之檢定、實驗設計、變異數分析、迴歸。

（二）機率論：

著重在定理之推導及定義之應用，考生必須訓練對於所有內容中之定義及定理之熟練程度，且必須整理各機率分配間之轉換關係，由於本考科題型變化大，在準備上較為不易，考生必須多花時間演練題目。

（三）數理統計：

此科目比較著重於統計的基本概念及公式之推導，內容比較偏重於數理方面，由於考題的變化很大，因此本考科之準備時間一定會比其他科目來得多。科目內容中之定義、定理很多，但往往就是考取學校之關鍵，考驗考生對於這些定義及定理之熟練程度。

（四）基礎數學（含微積分及線性代數）：

微積分及線性代數在統計所的入學考試中合為一門考試科目，以滿分一百分計，大概各佔一半分數。此科目比較著重於基礎數學之應用，因此不必學得太深入，有些推導是可以省略的，建議考生在準備前先回顧歷屆考題，以免唸了太多不考的章節內容。

99政治大學統研所甄試生--曹郁欣

姓名：曹郁欣

考取心得或感想：
基本的統計題目要做熟 機率的基本證明題99年也有考出 不過只佔的20% 總而言之 基礎要打實 不要一味做難的題目 口試部份 會出統計考題 並要求學生用口述的方式回答 問題不難 只要放輕鬆應答 應該會有不錯的成績 書面審查的部分 記得資料自傳做厚一點 看起來有份量即可 內容不要不實 不過老師其實沒什麼看 因為是跨考的關係 說真的 我自己原本統計機率微積分的底子都不是很好 不過把老師給的教材做熟 上課認真 筆記勤做 應該就沒有什麼大問題 我自己覺得 對於考試 最難熬的應該是自己心理上的壓力 所以要對自己有信心 這樣應該就有不錯的結果

口試題型：
統計專業題目兩題

個人資料審查

97政大統計所-黃國倫

考取學員：黃國倫
原就讀學校：政大應數系
考取學校：97政大統計所

報考動機

　　我就讀於政大應用數學系, 由於並不希望在數學系畢業後只能選擇當數學老師, 若是再學習較為實務方面的知識, 對未來就業能夠增加更多的選擇, 所以決定報考商科領域的研究所,

選擇對自己最有利的考科

　　由於我主修領域是數學且加上商業方面的知識不太足夠, 所以在選擇報考系所時, 選擇只考數學科目的系所, 這也是唸數學系的優勢, 而放棄要考經濟學的系所，因為經濟學要唸的份量太大，許多申論題是沒有標準答案的，考試得分報酬率不高,，不像數學科有標準答案，分數實在，所以我毅然決然決定只拼數學，放棄經濟，這也使能選擇的學校減少許多, 我最後報考的所別是政大統計所，台大國企所，交大財金所，這些系所成為適合我的理想報考組合

穩紮穩打，切勿躁進

　　在準備每個考科時，最重要的是讓自己對每一個定理公式和原理如何推導聊若指掌，即使因此耗費大量的讀書時間，進度比別人慢也是值得的，所謂欲速則不達，一味想要讀的更快只會讓自己觀念不夠紮實，反而事倍功半，所以在讀書時定要鞭策自己在該慢的地方慢，融會貫通才是上策

基礎數學

　　因為本身主修數學，所以微積分沒有補習，準備微積分的原則是，先要有正確的觀念，再有熟練的解題技巧，不要囫圇吞棗做一堆題目, 結果定義不清楚，方法用錯，考試時反而會遭到重重扣分甚至全錯的命運，數學是一門嚴謹的學科，在做任何題目前，先搞清楚定義再下手，這是唸第一遍時的原則，唸第二遍時，蒐集一些常用的解題技巧，整理一些常用的證明手法，很多證明法其實都是有跡可循，最後再勤加演練，此外，可找在準備微積分的同學一起討論，互相切磋, 達到互補功效；至於線性代數方面，針對政大統研所，我主要是專攻矩陣，投影算子，ＬＵ分解，ＱＲ分解的部分，當然其他章節也不可忽視，只要觀念清楚，不需要做太難的題目

機率，數統，商統

　　我大學沒有修過數理統計，再加上本來統計學底子就不好，所以補習時我選擇江峰老師的統計學及王鼎老師的機率數統，王鼎老師說過，機率讀得好，數統才能讀得更有效率，所以我遵循老師的指示，在機率上下了非常多的功夫，足足唸了三個多月，之後再讀數統的時後就覺得輕鬆許多，不過數統題目主要偏重推導，很多定義與公式在寫題目的時候一定要先全部釐清，王鼎老師的上課重點整理非常有用，把每個章節重要題型，解題步驟都做整理，讓我可以輕鬆掌握解題要訣，到總複習時更是方便，不用再重新翻課本. 此外，機率讀得好，對商統的學習也有意想不到的功效，尤其是在商統後半段的估計，檢定，變異數分析，迴歸，複迴歸等方面，如果機率觀念紮實的話，這後半段也會理解得較快，全部讀完後再把題目重複演練, 就能收事半功倍之效

心情調適
　　
　　面對研究所考試最重要的就是心理建設，看到一些已經推甄上的同學時，心情難免受影響，但是無論如何，準備考試一定要有穩定的心情，不要被外物所動搖，讀書是枯燥乏味的，要適時的放鬆，可以跑跑步，打打球，做些課外活動，但是謹記不要過度放鬆，容易變成怠惰；

　　由於我讀書速度很慢，一直到二月底才看完統計學第一遍，考古題也沒有時間好好的做，只用瀏覽的，於是我把重心放在觀念的徹底了悟與熟練，雖然進度嚴重落後讓我備感焦急，但是我時時刻刻都在穩定心情，保持冷靜的應考情緒，也因此沒有中途放棄，在最後一次的政大統研考試中, 考最後一科統計方法時，由於太過疲累，身體有點支撐不了，考卷有點寫不下去，好幾次閃過放棄的念頭，不過還是撐到下課，雖然沒有順利寫完，但最後終於還是考上了，相信自己，永不放棄，不到最後一刻，輸贏都還很難講！

最後感謝大碩優良的師資及輔導人員對我的升學諮詢, 讓我能在掌握最充分的資訊下, 順利考取心目中理想的學校, 推薦未來想考研究所的學弟妹們, 大碩絕對是你最好的選擇!

統研所--統計學準備要領--2

統計學方法的準備要領應該著重於這些方法的目的為何，
此最為關鍵，因為一但抓住此方法的精神，
同學們就可以選擇正確適當的方法來解題。
其次，應該仔細區分不同方法的假設條件，
以免發生張冠李戴的窘境。
而不同的統計方法大體上都有其固定的計算公式或程序，
同學們應該著重這些公式的符號記憶與精確計算，
其中若有推導過程時，一般採數理統計的相關理論即可迎刃而解，
建議同學們在可以準備玩機率與數統後，
再來準備統計方法，如此一來觀念會更加清楚、學習效率也會增加許多。

~~~~以上僅供參考~~~~


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統研所--統計學準備要領--1

統研所---統計學(應用統計、統計方法)準備要領---王鼎老師

統研所的考試科目除了基礎數學(線性代數、微積分)、機率論、數理統計外，
有些學校如：政大、北大、成大等還有統計方法或是應用統計(俗稱統計學)此專業科目
統計學方法不同於重於理論推導的數理統計，而是將統計的分析應用在實務問題上。
大體上，統計方法考試範疇可分為下列：
1、敘述統計：資料的基礎分析與資料探索
2、變異數分析：實驗設計之變異數分析
3、迴歸分析：含複迴歸、啞變數迴歸及廣義線性迴歸
4、無母數方法：小樣本或自由分配的檢定


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